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家具とドリンクウェアからスタート

Amazon、「いいね」で好みの商品を見つけられるサービス「Discover」

2019/05/21 編集部:杉山康介
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Amazonは、ユーザーが選択した商品画像のデザインや柄、形などをもとに、好みにあった商品を提案する新機能「Discover」の提供を本日21日より開始した。同サービスはすでにアメリカやイギリスなど6ヶ国で提供されており、日本は7ヶ国目の導入国になる。

Amazon内の「Discover」特設ページにて表示される商品画像を「いいね(親指を上げたマーク)」か「ちがうね(親指を下げたマーク)」で評価していくことで、表示される商品が入れ替わっていき、好みにあったデザインや柄、形の商品を見つけることができる仕組み。

表示される商品を評価していくことで、好みの商品が見つかる仕組み

カスタマーレビューの星の数、プライム対象商品、価格で絞り込むことも可能なほか、最初からやり直したり、過去の絞り込みの途中から再開したり、「いいね」をした商品の確認ができるなど、柔軟に商品を探し出すことも可能だという。

本サービスにはマシンラーニング(機械学習)の技術が用いられており、学習が進むことで、今後さらにユーザーの好みにあった商品が見つけやすくなるとのこと。また現時点では「ダイニングテーブル」「リビングテーブル」「チェア」「ソファ・カウチ」「ダイニングチェア」「カウンターチェア」「ローボード」等の家具のほか、「カップ&ソーサー」「カップ・マグカップ」「湯呑み」「急須・土瓶」といったドリンクウェアが対象となっているが、今後対象商品を拡大していく予定だという。

Amazonは、「この機能を利用することで、『欲しい商品のイメージは浮かぶけれど、商品名がわからない。デザインや柄、形が説明できない』といった問題に対して、商品の特徴を言語化することなく、視覚的に絞り込んでお買い物を楽しむことができるようになります」とコメントしている。

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